AUTOMATIZALABS

Comprobación automática · No es una consulta de IA en vivo

Evaluamos señales técnicas, estructurales y de contenido que influyen en la capacidad de los sistemas de IA para descubrir, acceder, comprender y citar una web. Esta puntuación no representa una consulta en vivo a ChatGPT, Perplexity o Gemini — observar lo que responden de verdad es la Monitorización de visibilidad en IA.

Midiendo la web…

Monitorización · Visibilidad en IA

¿Aparece tu empresa cuando los usuarios preguntan a los sistemas de IA?

No basta con preparar tu web: hay que observar qué ocurre después. Realizamos periódicamente una selección de consultas relevantes para tu negocio y analizamos cómo aparece tu empresa en los sistemas de IA monitorizados — hoy, ChatGPT, Perplexity y Gemini como ejemplos de sistemas observados.

Medimos

  • Si aparece tu empresa, y con qué frecuencia
  • La posición observada, solo cuando el sistema da un orden explícito; si no, la presencia en la respuesta
  • Qué competidores aparecen
  • Qué fuentes utiliza el sistema, y si tu propia web aparece como fuente
  • Qué páginas de tu web son utilizadas
  • Qué consultas presentan oportunidades de mejora
  • Actividad de rastreadores de IA en tu web — búsqueda, agente o entrenamiento — cuando tu infraestructura permite la telemetría
  • Cómo evoluciona todo respecto a mediciones anteriores

¿Qué monitorizamos?

Construimos una muestra de consultas relacionadas con los productos, servicios, necesidades y categorías relevantes para tu empresa. El número de consultas depende del plan.

Descubrimiento«¿Qué empresas ofrecen X?»
Comparación«¿Qué alternativas existen para X?»
Recomendación«¿Qué empresa recomendarías para X?»
Necesidad«Necesito X en [zona], ¿qué opciones tengo?»
Servicio«¿Qué empresas ofrecen X para Y?»
Marca«¿Qué sabes de [empresa]?»
Contratación«¿Dónde puedo contratar X?»
Compra«¿Dónde comprar X online?»
Reserva«¿Puedo reservar X para el viernes?»

Las intenciones transaccionales (contratación, compra, reserva) se incluyen cuando son relevantes para el negocio.

Así se ve la evolución

Ejemplo ilustrativo

Índice de presencia observada, mes a mes

Sobre todas las observaciones del mes (consulta × sistema).

Cada sistema, por separado

Los sistemas no comparten metodología: sus números no se mezclan como si fueran un mismo ranking.

Índice de presencia observada = consultas en las que aparece la empresa ÷ consultas analizadas × 100, siempre con el tamaño de muestra visible. La fórmula se mantiene estable entre meses para que la evolución compare de verdad. Esta métrica representa nuestra muestra de consultas monitorizadas: no es un porcentaje universal de visibilidad en Internet.

Calidad de la mención

Ejemplo ilustrativo

Aparecer no basta: importa cómo. Cada consulta del mes se clasifica en cuatro categorías.

Oportunidades detectadas

Ejemplo ilustrativo

Cada oportunidad lleva consulta, sistema, evidencia, impacto y recomendación.

Ver el registro de consultas del ejemplo — lo que guarda cada medición Ejemplo ilustrativo

Por cada consulta se registra sistema, fecha, presencia, calidad de mención, fuente utilizada, página citada y competidores. La posición solo se anota cuando el sistema da un orden explícito, y una fuente solo se atribuye cuando hay evidencia.

Modelo de datos público: /datos/monitorizacion.schema.json · Las mediciones reales usan este mismo formato. No se muestran datos reales hasta que existen.

Actividad de agentes (telemetría)

Cuando tu infraestructura lo permite (por ejemplo, con el control de rastreo de IA de Cloudflare u otros registros del servidor), añadimos observabilidad del tráfico automatizado: volumen de peticiones y principales rastreadores detectados, clasificados en tres naturalezas — SEARCH (rastreo para motores de búsqueda y respuesta), AGENT (agentes actuando en tiempo real en nombre de un usuario) y TRAINING (recolección para entrenar modelos). Es observabilidad: no puntúa en la nota base, pero cuenta quién te visita y para qué.

¿Por qué monitorizar cada mes?

Porque la visibilidad en sistemas de IA no es estática: cambian los modelos, las fuentes, los contenidos disponibles, las consultas y las respuestas. Una auditoría puntual te muestra dónde estás hoy; la monitorización te permite detectar cómo evoluciona tu presencia y dónde existen nuevas oportunidades.

Importante

Las respuestas de los sistemas de IA pueden variar según el modelo, la consulta, el contexto, la fecha, la ubicación, las fuentes disponibles y otros factores. Nuestras mediciones representan una muestra de consultas observadas y permiten analizar tendencias y evolución — no un ranking universal o permanente.

Monitorizar mi visibilidad en IA

Metodología

Cómo calculamos cada puntuación

Nuestro análisis combina comprobaciones técnicas, estructurales y de contenido para evaluar hasta qué punto una web está preparada para ser descubierta, procesada y utilizada por sistemas de inteligencia artificial. Las puntuaciones son índices propios: no son puntuaciones oficiales de ChatGPT, Perplexity, Gemini ni de ningún otro sistema de IA. Sirven para identificar carencias y comparar la evolución de una web a lo largo del tiempo. Son deterministas: con los mismos datos de entrada, la puntuación es la misma; si tu web cambia, la nota cambia.

01 · Preparación

Analizamos señales presentes en la propia web y en su configuración técnica, agrupadas en cinco áreas: que te encuentren (descubribilidad), que te puedan leer (acceso al contenido), permisos para los robots de IA, herramientas para agentes y venta a agentes.

Nota = chequeos aprobados ÷ chequeos aplicables × 100. La categoría de venta a agentes se muestra aparte y no puntúa en la nota global; los chequeos que no aplican tampoco.

02 · Citabilidad

Analizamos diez señales de identidad, confianza, estructura y contenido que pueden facilitar que una página sea utilizada como fuente: datos estructurados con identidad, permiso para rastreadores de IA, entidad de autor, presencia en Wikipedia, entidad en Wikidata, Knowledge Graph de Google, frescura del contenido, datos y cifras, perfiles de confianza y contenido legible sin JavaScript.

Nota = puntos ÷ señales evaluadas × 100: una señal aprobada vale 1 punto y una parcial, 0,5. Las señales no determinadas (UNKNOWN) y las no aplicables no puntúan ni penalizan — quedan fuera del cálculo — y el informe muestra siempre cuántas señales se evaluaron. Metodología v3, actualizada en agosto de 2026: los resultados de versiones anteriores no son directamente comparables.

03 · Visibilidad observada

Con la monitorización contratada, realizamos una muestra periódica de consultas relevantes y observamos la presencia de la empresa, las fuentes utilizadas y los competidores que aparecen en los sistemas monitorizados. Cada medición guarda fecha, sistema, consulta exacta, respuesta y fuentes, para que los meses comparen de verdad.

Índice de presencia observada = consultas donde aparece la empresa ÷ consultas analizadas × 100, por sistema y por periodo.

Los cinco estados de una señal

✓ Aprobada
Evidencia suficiente de que la señal está presente.
◐ Parcial
Cumplimiento parcial, con una razón objetiva.
✗ Falla
Evidencia suficiente de que la condición no se cumple.
? No determinada
Sin evidencia suficiente; nunca se convierte en «falla» automáticamente.
— No aplica
La capacidad no es relevante para el negocio; nunca penaliza.

Tres capas de evidencia, bien separadas

Evidencia 1 · Configuración

Lo declarativo: qué tiene configurado el sitio. robots.txt, sitemaps, JSON-LD, llms.txt, canonical, HTTPS.

Evidencia 2 · Acceso y respuesta

Lo observado al interactuar: códigos HTTP, WAF y desafíos anti-bot, renderizado sin JavaScript, versión Markdown para agentes. Un 403 no significa «bloqueado para toda la IA»: significa que nuestro bot de prueba fue rechazado por reglas de WAF, IP o User-Agent — se diagnostica como acceso condicionado y se recomienda revisar esas reglas.

Evidencia 3 · Comportamiento real

La visibilidad externa: si la empresa aparece en consultas reales en los sistemas de IA monitorizados, con qué fuentes y frente a qué competidores. Es la monitorización — nunca se infiere de las dos capas anteriores.

Cloudflare ≠ Agent Ready

Las señales de Cloudflare (su examen público, su telemetría de rastreadores) son una fuente de datos y una infraestructura de implementación opcionales — nunca el servicio en sí ni un requisito. Evaluamos con el mismo rigor webs con y sin Cloudflare, y usar otro proveedor no suma ni resta puntos.

Puntuación condicionada al negocio

Las capacidades de interacción agéntica (APIs, MCP, venta a agentes) no son obligatorias para una web corporativa o local — una clínica no necesita un checkout agéntico. Solo puntúan cuando aplican al modelo de negocio; cuando no aplican, se muestran aparte y no penalizan.

Los resultados no constituyen una garantía de aparición en ningún sistema de IA concreto. Las mediciones de visibilidad representan una muestra de consultas realizadas bajo las condiciones especificadas en cada medición; los resultados pueden variar entre sistemas, modelos, fechas, consultas, ubicaciones y contextos, y no constituyen una garantía de aparición, recomendación o citación.